Intel инвестирует в чип ИИ, который будет передавать данные в 1000 раз быстрее

Intel инве­сти­ру­ет 13 мил­ли­о­нов дол­ла­ров в Untether AI, стар­тап, кото­рый рабо­та­ет над новым типом чипа для искус­ствен­но­го интел­лек­та, кото­рый обе­ща­ет выпол­нять ней­рон­но-сете­вые вычис­ле­ния с повы­шен­ной ско­ро­стью. Untether — родом из Торон­то, Кана­да — уже раз­ра­бо­та­ла про­то­тип устрой­ства, кото­рое пере­да­ет дан­ные меж­ду раз­лич­ны­ми частя­ми чипа в 1000 раз быст­рее, чем обыч­ный чип ИИ.

Intel инвестирует в чип ИИ, который будет передавать данные в 1000 раз быстрее

Это впе­чат­ля­ю­щее дости­же­ние, одна­ко к нему сле­ду­ет отно­сить­ся осто­рож­но, посколь­ку про­то­тип намно­го боль­ше само­го чипа и посколь­ку дру­гие фак­то­ры будут вли­ять на общую про­из­во­ди­тель­ность конеч­но­го устрой­ства.

Intel покупает Untether за 13 миллионов долларов

Одной из клю­че­вых про­блем совре­мен­ных чипов явля­ет­ся пере­нос дан­ных из памя­ти в устрой­ства, кото­рые выпол­ня­ют логи­че­ские опе­ра­ции. Это осо­бен­но про­бле­ма­тич­но из-за того, что коли­че­ство дан­ных, кото­рые нуж­но обра­ба­ты­вать чипам, име­ет свой­ство уве­ли­чи­вать­ся, напри­мер, если дело каса­ет­ся при­ло­же­ний ИИ для обра­бот­ки голо­са или рас­по­зна­ва­ния лица. Untether исполь­зу­ет так назы­ва­е­мые near-memory вычис­ле­ния, сокра­щая физи­че­ское рас­сто­я­ние меж­ду памя­тью и зада­ча­ми обра­бот­ки, что уско­ря­ет пере­да­чу дан­ных и сни­жа­ет энер­го­по­треб­ле­ние.

Untether раз­ра­ба­ты­ва­ет inference chip, или чип логи­че­ско­го выво­да. Он отли­ча­ет­ся от того типа чипов, кото­рые исполь­зу­ют­ся для обу­че­ния боль­ших ней­ро­се­тей в цен­тре обра­бот­ки дан­ных, кото­рые тяже­ло про­ек­ти­ро­вать и стро­ить. Вме­сто это­го чип выво­да боль­ше похож на чип, кото­рый рабо­та­ет в смарт­фоне или каме­ре. Бум глу­бо­ко­го обу­че­ния при­вел к боль­шой ком­мер­че­ской актив­но­сти вокруг таких чипов.

Посколь­ку закон Мура, похо­же, почти достиг сво­е­го пре­де­ла — закон о том, что мик­ро­чи­пы улуч­ша­ют­ся по мере умень­ше­ния раз­ме­ров тран­зи­сто­ров на них — нуж­ны новые под­хо­ды. Untether не един­ствен­ная ком­па­ния, кото­рая зани­ма­ет­ся раз­ра­бот­ка­ми в обла­сти in-memory вычис­ле­ний для ней­ро­се­тей.

Кон­струк­ция чипа Untether может быть экс­пе­ри­мен­таль­ной, одна­ко вполне понят­но, поче­му Intel хочет инве­сти­ро­вать в нее. В послед­ние годы доми­ни­ру­ю­щее поло­же­ние ком­па­нии под­ры­ва­ет рас­про­стра­не­ние мобиль­ных устройств, кото­рые исполь­зу­ют аль­тер­на­тив­ные кон­струк­ции чипов. Теперь ком­па­ния отча­ян­но пыта­ет­ся не про­пу­стить бум ИИ. Несколь­ко лет назад Intel купи­ла Nervana, стар­тап по раз­ра­бот­ке чипов для глу­бо­ко­го обу­че­ния.

Источ­ник

Оставьте комментарий к этой записи ↓

Войти, чтобы оставить комментарий